成也AI,敗也AI。美國最成功的AI房產估價公司遭遇危機,裁員2000人,模型失靈了?

成也AI,敗也AI。美國最成功的AI房產估價公司遭遇危機,裁員2000人,模型失靈了?

·11分鐘前

一旦市場發生變化,原本讓公司賺的盆滿缽滿的模型可能也是讓公司倒下的決定性因素。

買賣房子可能是你這一輩子做的最大的一次生意了。這一點對中國人來說如此,對美國人來說也不例外。 

在國內買賣房子,我們一般都會上一些App上看看那套房子值多少錢,一般來說,大家都會參考同小區類似房子的掛牌價。 

當然,現在也有一些軟件開發出了所謂的智能系統,你輸入房子的位置、面積、層高、朝向等信息,會自動出來一個參考價格。 

這種模式在國內或許用的比較少,畢竟都是小區平層房居多,跟樓下大媽和房產中介打聽打聽,基本也能把房子價格打聽出個大概——剩下的就是討價還價了嘛。 

但是,在美國,以獨棟為主的各類房產通常價格差異很大,房齡橫跨上百年,建築結構和建築風格各異,即使是同樣地段,可能交易價格會有很大的差異。 

這時候,智能系統就成了主角。 

也許你沒有聽說過Zestimate,更沒有聽說過Zillow公司,但是他們做的事情你一定能理解——用人工智能判斷房價。 

作為文摘的粉絲,多少了解一些預測系統的原理,列出盡可能多的房屋的特徵,然後用大量歷史數據進行訓練,就能一個相對準確的房屋估價模型。 

Zestimate做的就是這麼一件事。Zestimate的數據樣本究竟多大?答案是1.04億,美國全國的住宅總共也不過2億左右,Zillow公司佔了一半。 

海量數據加上這幾年飛速發展的神經網絡技術,Zillow公司的業務直線起飛,在整個美國,幾乎所有參与房屋買賣的經理人都將Zestimate的估值作為重點參考。 

就是這麼一件頂着AI科技光環的公司,在11月2日宣布計劃裁員2000人,約佔全部員工總數的25%,一周后公司股價大跌近三分之一。 

這到底是發生了什麼? 

我們不妨來看看,這個典型的AI科技公司的成長和受挫之路,對於國內很多靠着“一招鮮,吃遍天”的初創科技公司來說,有着重要的參考意義。 

從招聘廣告看Zestimate預測技術

一般來說,想要觀察一家AI公司的核心技術,看看他們的核心業務算法工程師的招聘要求就行了。 

Zestimate的核心是預測,最關鍵的應該是數據科學家,我們來隨便看一個Zillow公司數據分析師的招聘廣告是什麼樣。 

其實還是SQL數據庫、Python/R這些東西,並且尤其提到了Prophet庫。 

Prophet是一個專門為預測單變量時間序列數據集而設計的開源庫。如果你想要自動化地尋找一組好的模型超參數,從而對擁有趨勢及季節性周期變化結構的數據做出有效預測,使用Prophet來處理是一件輕而易舉的事情——它本來就是為此而設計的。 

很顯然,Zestimate是用Prophet做時間序列預測,比如未來房子值多少錢? 

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但是Prophet能勝任這樣的工作嗎?顯然並不完全能。 

住房價格是隨機的和綜合的,因為房價是一個競爭的、高度金融化的市場價格,就像股票一樣,很多時候依照歷史數據得到的只是過擬合的曲線,而不能預測到未來的波動。 

關於時間序列預測房價的局限性可以參考這篇博客: 

https://ryxcommar.com/2021/11/06/zillow-prophet-time-series-and-prices/ 

被AI技術砸腳的Zillow

Zillow的Zestimate估價技術在房產市場平穩的時候還是非常管用的。 

根據其官網的介紹,目前Zestimate在全美國範圍內針對在售房屋的價格預測偏差(median error)為 1.9%,而針對未上市房屋的價格預測偏差為 6.9%。 

準確的結果使得Zillow公司不可避免的去考慮怎麼通過這個估值賺錢,這就造就了“房屋翻售”(House flipping)項目的誕生。 

簡單來說,就是購買售價偏低的房產,進行修復和部分設施升級后再加價售出,以獲取差價利潤。 

只不過之前這個估價購買都是有經驗豐富的房產經理人完成,而Zillow則是通過機器學習技術來完成。 

這種方式效率很高,但是也風險更大。 

根據財經十一人的報道,新冠疫情后,美國的房地產市場急速升溫。房價上漲的同期比很快從5%上下飆升到超過10%,2021年8月最高甚至達到19.8%。 

Zestimate模型沒有很好地應對市場的這一變化,房價波動導致模型跑偏,很多成交的房產都出現了價格倒掛,買的時候貴,翻新了再買反而便宜了。 

在鳳凰城,Zillow翻售後房屋價格有超過九成(93%) 低於公司購入的價格。 

這種失誤不僅讓Zillow虧錢了,還讓Zillow手裡持有了過多庫存。 

就這樣,巨額虧損和現金流斷裂,讓Zillow挺不住了。 

根據媒體報道,11月2日,Zillow發出聲明,公司將放棄房屋翻售業務。聲明中表示,公司的快速買賣房屋的算法+模式未能按計劃發揮作用,造成巨額虧損。預計第三和第四季度的合併虧損將超過5.5億美元。公司計劃裁員2000人,約佔全部員工總數的25%。聲明發布后的一周內公司股價大跌近三分之一。 

這樣的結果給所有沉醉在数字化、大數據、AI等技術上的公司敲響了警鐘,一味依靠數據分析和模型預測的業務模式,並不能應對市場的全部。市場永遠是對的,一旦市場發生變化,原本讓公司賺的盆滿缽滿的模型可能也是讓公司倒下的決定性因素。 

本文來自公眾號,36氪經授權發布。

來源鏈接:https://www.36kr.com/p/1478790225785350

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