Teradata推出可部署於AWS的雲端原生資料分析服務VantageCloud Lake

Teradata推出最新建立在雲端原生架構的資料分析服務，該服務在雲端提供原本由企業IT管理的VantageCloud Enterprise工作負載，也就是説現在用戶可以在公有雲AWS上部署VantageCloud，運用具規模彈性的EC2和低成本物件儲存服務S3執行資料分析，並且在需要的時候由系統智慧擴展規模。

Teradata提到，VantageCloud Lake並非由IT管理的企業工作負載，而是一個自助服務，目的是將Vantage的功能擴展到公有雲上，使用戶能夠打造更多樣化的用例。企業可以選擇根據需求，採用VantageCloud Lake或是VantageCloud Enterprise，兩者皆提供包括ClearScape Analytics、Data Fabric和物件儲存等Teradata資料功能。

VantageCloud Lake建立在全新的雲端原生架構上，目的在利用自動彈性、完全隔離的多計算叢集，還有可高度擴展、成本最佳化的物件儲存，使得用戶能夠根據業務規模和需求，方便地變更運算和儲存資源。VantageCloud Lake提供大規模分析功能，且用戶能夠用到50個新的時間序列函式，或是整合機器學習技術，改善資料分析的效能，或是直接在資料庫中，執行進階分析功能。

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官方特別強調了VantageCloud Lake的智慧縮放功能，Teradata表示，其他雲端原生的服務擴展功能，通常講求快速啟動，但因此可能很快地超出用戶設定的雲端成本，而VantageCloud Lake更注重大規模工作負載管理和隔離。

VantageCloud Lake能夠確保獨立運算叢集，僅在必要時根據系統實際消耗自動擴展資源，其採用的擴展策略，並非僅基於查詢或是使用者數量，用戶可以針對特定工作負載設置護欄，以進一步控制預算，還能從報告中掌握每個工作負載的完整財務狀況。

另外，VantageCloud Lake也經過高可擴展測試，可以執行極大規模的工作負載，Teradata在AWS上執行了1,012個節點的規模測試，以展示新架構的規模、效能和彈性。Teradata和AWS合作支援EC2、EBS和S3，用戶可以透過使用AWS Auto Scaling，分開擴展運算和儲存資源，以達到高可擴展和最佳化成本的目標。

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