意外嗎?Meta 的 AI 圖片生成服務直接用了大家 IG 與 FB 的圖片來訓練

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讀取中…

Meta AI 推出了帶有著更多想像空間的新的圖片影像生成器 Imagine with Meta AI。全都是來自 Facebook 以及 Instagram 上的資料。繼續閱讀意外嗎?Meta 的 AI 圖片生成服務直接用了大家 IG 與 FB 的圖片來訓練報導內文。

▲圖片來源:ArsTechnica

意外嗎?Meta 的 AI 圖片生成服務直接用了大家 IG 與 FB 的圖片來訓練

雖然剛推 Gemini AI 模型在多模態甚至是硬體晶片方面秀了次世代大型語言模型(LLM)肌肉的 Google(看更多:)看似搶走了大部分媒體的目光焦點。然而 Meta AI 其實也完全不甘示弱,推出了帶有著更多想像空間的新的圖片影像生成器。

▲圖片來源:ArsTechnica

是說,雖然其效果以及實用性可能還需要更多測試才能確認,而且首波還只開放美國地區使用,感覺與我們的關係也還不大?不過後續外媒倒是發現了相當有趣的細節。也就是 Imagine with Meta AI 這項圖片生成服務的 Emu 圖片模型所訓練學習,高達 11 億張圖片的資料庫… 猜猜是從何哪學習的?

沒錯,如果你也跟小編一樣突然打了個冷顫,那麼你應該也直覺地猜到了 Meta AI 的訓練圖片資料,全都是來自 Facebook 以及 Instagram 上的資料 – 看來社群平台上,又要有一輪以文字強調自己「」的聲明隨著這個消息而出現了(笑)

講起來,雖然大概從無名小站流行的時代(誒… 還有人知道它是什麼嗎)就曾有過相關的爭議與討論。也就是到底平台能運用使用者上傳的圖片等相關資料到什麼程度。外媒也提到所謂「If you’re not paying for it, you are the product」也就是如果你對於所有產品服務都只單純想當個免費仔,那麼有一天會發現其實自己就會變成產品服務本身。

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現在看來,這樣的說法還真的是有夠貼切… 因為你我所上傳到 Facebook 以及 Instagram 平台上的照片,很可能將會成為其他人以 Imagine with Meta AI 產生圖片時的圖片模型的訓練學習元素之一。而這顯然也是擁有眾多使用者的 Meta 相對於其他圖片生成技術的絕佳優勢 – 其他服務就蠻容易在圖片授權以及要選擇哪些商用圖庫等方面遇到困難。

而當我們申請帳號同意使用條款的那刻,似乎就已經幾乎是決定了這些資料可以在「範圍內」被 Meta 使用的命運。

講到這,相信大家應該會想問,如果我現在把圖片都改成私人的話有救嗎?就外媒 ArsTechnica 的說法,Meta 的確有提到「目前」這個模型訓練所使用的照片都是使用者的公開圖片。因此只要他們的規則沒有太多變化的話,這招可能是有用 – 不過既然模型都已經訓練到一個段落了,相信你之前公開的照片如果有被使用來訓練的話,應該也是覆水難收了吧?

比較可以安慰大家的是,單以 Instagram 每日上傳的照片來說,即便在 2016 年其實「單日」就已經接近千萬張了。所以真的講起來大家的照片被拿去訓練的機率應該也並不算高啦 – 希望這有安慰到各位囉。

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