如何統一1200名工程師的技術方向，Zalando就靠技術雷達圖

技術選擇決定了一家企業IT技術的發展方向，如果押錯平臺，可能會多走不少冤枉路，這企業IT向來的課題，對歐洲快時尚電商Zalando而言，更是一個十分棘手的難題。

因為Zalando電商平臺支援全歐23國市場，銷售超過4千種品牌累計89萬款商品，一年營收達到100億歐元，超過臺幣3千億元。而且它不只是一家服飾線上賣場而已，光是每個月到Zalando平臺消費的活躍顧客就多達4,500萬人，官網流量一年高達50億人次，其中85%來自手機，因此，他們也提供了各種官網或官方App的廣告服務，作為品牌商數位行銷通路之用。

不只是電商和廣告業務，他們還有一套自家的支付平臺，每年經手的金額高達20億歐元，等於是一家頗具規模的金融科技公司，甚至Zalando將自己在全歐建置的物流系統，打造成一套B2B物流服務，來支援其他品牌實體門市的供貨，就像是歐洲服飾圈的Amazon地位一樣。

Zalando所有業務都是靠技術平臺來實現，為了支援電商、支付、廣告和物流等多元營運模式，所以，Zalando擁有一個1,200人規模的開發團隊，採取敏捷開發模式，分成了250個開發團隊，各自負責不同的產業市場和應用需求。

這些團隊都會面臨各式各樣的技術選擇，但是每個團隊各自的任務差異很大，從資料，開發到維運任務都有，尤其，在Zalando上雲之後，不只開發團隊，連基礎架構團隊要支援的工具和語言也越來越多，尤其為了要支援各種SRE維運的需求，從CI/CD、可觀察性、分析工具、漏洞掃描到合規性工具等，都得支援更多開發語言、框架或平臺。如果沒有一套做法，放任各開發團隊自行挑技術，最後，各自用的技術越來越多元，不只維護代價越大，互通的複雜性也越高。

借鏡業界做法，設計自己的技術雷達圖

如何統一250個團隊的技術方向，Zalando的解法就是靠技術雷達（Tech Radar）。Zaoando要求各團隊都要參考這一份共用的技術清單，作為新專案挑選出最佳技術的參考，而不需要每一次發起專案都從頭進行技術評估，工程師可以參考這份清單來選擇合適的技術。因為每個團隊都是用同一份技術清單來挑選，因此，就能夠確保不同專案用的技術，都在雷達圖的範圍，來實現技術方向的聚焦。

Zalando不是自己憑空想像出這個技術雷圖，而是參考了業界知名的IT技術顧問公司Thoughtworks的技術雷達圖。

Thoughtworks 將93項涵蓋技術、工具、平臺、框架和語言這四大類的技術名詞，按照推薦採用的程度分為四級，排列在一張圓形又分為四象限的雷達圖上。雷達圖的用途是用來顯示目標物體的方向和位置，而在技術雷達圖上，則列出不同類型技術的推薦採用程度，用不同的環來代表不同推薦程度，越靠近核心環，代表這項技術的推薦程度越高。Zalando根據自己的需求，聚焦軟體開發相關技術，分為四大類型的技術：資料儲存，資料處理（後來在2017年時擴大範圍更名為資料管理類）、基礎架構和開發語言。

而在推薦採用程度上，Zalando也同樣分為四個推薦等級，形成四個環，每一環代表了不同的推薦等級。這四級包括：Adopt（推薦採用）、Trial（推薦試用）、Assess（評估階段）、Hold（保留不推）。

技術雷達圖涵蓋四大類技術，分四等級推薦採用

凡是適合大規模採用的技術，就會列入推薦採用的程度，這是已經在Zalando自家正式環境上使用一段時間，風險低而且可以廣泛運用的技術。例如資料儲存類的S3和Cassandra，資料處理類的Kafka和Airflow，基礎架構類的K8s和SageMaker，或是開發語言類的Go、GraphQL和Swagger（ Open API技術）等。

而推薦適用程度則是指已經在內部有成功專案的技術，而且至少用於真實問題而非模擬情境的處理。Zalando希望透過至少一次的認真使用來確定效果和技術局限，不過這類試用性技術，仍有風險。因此透過成功專案，也能培養出實際用過的工程師來提供諮詢。

上述兩類是主要推薦採用的類型，還有一類是列入評估階段的技術，這是指一群有明顯潛在價值，且值得投資的技術。Zalando會對這些技術進行研究和雛形開發來了解其影響，但是，這些技術太新，仍視為有高度風險有待評估的技術。不過，進入評估階段的技術，意味著可以找到認識這些技術的工程師，以及已經開始嘗試雛形運用的團隊來諮詢

最後一類則是Hold等級，就是不推薦但會繼續提供維護的技術。這是指不值得投資或還沒看到價值的技術，可能是更新興的技術，也可能是過於老舊的技術。Zalando同意將這些技術用於現有專案，但是不推薦用於新專案。

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每一項技術還會附上一份技術說明文件，列出這項技術的優點，缺點，限制，使用情況和使用後學到的經驗，每一項技術都有一份文件，全部的技術文件集結成了一份技術知識庫。

初期靠志願者維運帶來3大問題

2015年一開始，先靠人工繪製，在Zalando內部的全體工程師社群中，挑選志願工程師來負責維護，整理大家的共識和經驗，手動畫出這張圖，後來才改用程式自動繪製出圖表。

不過，這份技術雷達圖用了2年，2017年時，發現有3個大問題。最大的問題是，技術升環或降環缺乏一套標準做法。例如，開發語言和儲存技術的評估方式不一致，造成了技術團隊選擇上的混淆，他們還得知道不同類型技術各自評估方式才能判斷，反而更麻煩。第二個問題是技術雷達圖的評估過程，缺乏一套正式流程，雖然高層要求團隊參考，但專案負責人還是可以採用自己熟悉的技術，這就無法達到原本預期要統一技術方向的效果。最後一個問題是，因為早期的技術雷達圖過度依賴志願工程師來維護，只靠這一群人的熱情，無法反映全公司各部門的情況和需求，技術決策更無法支援全公司性的戰略。

在2017年，技術雷達圖沒有發揮作用，但Zalando的開發團隊越來越多，內外系統已經超過了4千套，技術多元化帶來的複雜性，依舊很高。

盤點4千套AP重新設計技術雷達圖

Zalando決定重新徹底盤點4千套AP所用的技術，了解目前使用了哪些開發語言，工程師們習慣哪幾種技術，願意提供哪些技術支援，來支援其他專案。另外，也參考了VM生命周期管理流程和CI/CD系統、可觀測性指標的需求，重新建立對於技術雷達圖的設計。

第一項修正就是調整了四級推薦的定義，Adopt等級更重視採用廣泛度，而且是高層有意願長期投資的技術才會列入這個推薦等級。另外，還會運用技術自動分析在所有產品中的試驗計畫的資料，更完整的找出已經試驗中且值得列入Trial階段的技術。在評估階段的技術上，也採取更主動性的技術評估做法，技術雷達圖維護人員會參考技術趨勢，以及採取一些非正式環境的評估機制來擴充。

最後一項Hold等級的技術，則更明確要求，不只是新專案不能用，也不鼓勵用於推廣性服務上，要逐漸縮小這類技術的應用廣度。最後會把把評估過但沒有列入四級推薦中的技術和推薦資料，都保存在「零級」類型，作為日後的參考。另外，Zalando也建立更清楚的推薦領域，透過技術領域的分類，來進行評估或推薦，包括了後端、行動、Web、Data技術、ML技術或基礎架構，並將Queues技術從基礎架構分類中，轉移到資料處理類並統一命名為資料管理類，至此，就形成了現在的四大分類資料儲存、資料管理、基礎架構和開發語言。

指派首席工程師專人維護，更提交高層會議討論

在技術雷達圖的維護上也有重大改變，不再由志願工程師負責。2017年當時，Zalando正在進行工程師職務的調整和重新設計，新增加了一個首席工程師的職務，在各部門資深工程師中，挑選出優秀者專門負責技術研究而不擔任管理職，並且成立了首席工程師社群。Zalando改由這個首席工程師社群接手技術雷達圖的維運工作，而所有工程師仍舊可以提出建議，最後由首席工程師社群和指定首席工程師來決定。

每次進行技術推薦等級的調整時，首席工程師們先討論出一份調升調降版本，還要送到高層會議中討論，一方面確保技術符合公司長期發展，也讓高層將技術發展納入企業長期戰略中。

Zalando也根據技術雷達圖，訂出一些採用範本和指南，提供常見問題說明和使用案例，甚至是不同替代技術間的比較等。

另外也鼓勵內部工程師，分享自己的使用案例，集中到這項技術的採用範本Wiki網頁上，不只如此，還直接搜集在公有雲上的正式環境這些技術的使用紀錄，程式碼儲存庫中的紀錄，基礎架構團隊定期使用數據，都整合到每一項技術的採用範本上。這個技術雷達圖，最後成了一項Zalando所用技術最重要的一份完整技術採用指南。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151850

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