官方版 ChatGPT plugins 開放搜尋最新資訊!懂修圖、程式碼視覺化還支援上傳檔案!

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相對於 Google,OpenAI 似乎更願意與外力合作

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讀取中…

看來不只是 Microsoft Bing,就連 OpenAI 也沒打算讓 Google 過得太舒服(咦)。當 Bard 終於開放美國用戶排隊使用的時候。早已搶得眾多使用者的 ChatGPT,正式宣佈滿滿新能耐的官方 plugins 的「Alpha」測試全面展開。繼續閱讀官方版 ChatGPT plugins 開放搜尋最新資訊!懂修圖、程式碼視覺化還支援上傳檔案!報導內文。

▲本篇圖片來源:OpenAI

官方版 ChatGPT plugins 開放搜尋最新資訊!懂修圖、程式碼視覺化還支援上傳檔案!

看來不只是 Microsoft Bing,就連 OpenAI 也沒打算讓 Google 過得太舒服(咦)。當 Bard 終於開放美國用戶排隊使用的時候。早已搶得眾多使用者的 ChatGPT,正式宣佈滿滿新能耐的官方 plugins 的「Alpha」測試全面展開 – 初步開放給 ChatGPT Plus 的付費訂閱用戶與少部分開發者測試使用,之後有規劃向更多使用者推送。

相信大家第一時間一定會想,相較於目前可以透過其他瀏覽器與 API 等多種方式深度利用 ChatGPT 的擴充功能,所謂的官方版 ChatGPT plugins 到底有什麼特別之處?

誒,某方面來說它還真的沒有太多不同(跌倒)。

至少,針對這次開放透過 plugins 搜索新資訊的 Browsing 模組的部分。感覺就與新版 Bing 差不多(甚至還真的有用到 Bing 搜尋 API) 。它也會在搜尋「新資訊」的過程中給你引用的網站來源。然後透過 ChatGPT 整理這些資料,給予你原本僅限於 2021 年以前時間範圍外的最新資訊。

▲圖:還會插入圖片資訊,這應該算是向 Bing 取經吧。

透過安裝如 Wolfram Alpha 與 OpenTable 等 ChatGPT plugins 之後。ChatGPT 將會在需要新資訊的時候,透過介面讓你知道他正在搜尋新的資訊。妙的是,如果你之後問的範圍在同一個主題的話,它就不會再到網路上閒晃(咦),而繼續整理目前搜尋到的資料。

官方還示範了,詢問週末的外食與自製飲食建議,還希望 AI 幫忙計算卡路里。安裝了相應購物等擴充功能的 ChatGPT,則是會逐項提供你包括來自 OpenTable 的餐廳選擇建議(還透過 Wolfram Alpha 的知識計算卡路里),還有週日的烹飪購物建議。在這裡的體驗中,你則是可以自行選擇要使用的外掛服務。

就目前官方公佈的資料,ChatGPT plugins 初步提供包括:Expedia、FiscalNote、Instacart、Kayak、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 與 Zapier 的外掛模組 – 看來用 ChatGPT 計畫一趟旅行將更為可靠?

針對寫程式等用途,ChatGPT 還開放了支援上傳檔案進行分析,並可下載相關結果的 Code interpreter 模組的測試。與前面的瀏覽模組的執行方式類似,ChatGPT 也會透過外掛模組在不影響本體的沙盒之中並使用到儲存空間(這不奇怪吧,都會幫你整理好檔案下載了)。

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最酷的是,這個模組不僅能幫忙分析資料甚至是視覺化這些資訊 – 這其實是這次更新最令筆者驚艷的,超強!在這個模組的加持下,你也能上傳一般的圖片,讓 ChatGPT 進行簡單的修圖。這樣的應用應該也對應到 GPT-4 的視覺分析能力。至於想看看 ChatGPT 透過 Code interpreter 將資料視覺化到底有多神的,可以從底下的影片感受一下。

結語:眼睛有了,那耳朵會用在哪呢?

就目前官方的示範來說,會覺得單就搜尋新資訊方面,OpenAI 雖然有做出了相當不錯的介面。不過整體而言並不算什麼大突破。不過這個 ChatGPT plugins 所提到的概念,以及其他功能模組開放的應用彈性,個人覺得將會讓 Google Bard 更難望其項背。

OpenAI 在這次的發表文章中提到,其實他們早就知道目前 ChatGPT 有資料過時與硬是把同一套東西應用在所有地方的問題存在。為此,他們提到了個與筆者先前對於這類 AI 未來可能發展頗為契合的描述。也就是將訓練許久的 ChatGPT 聊天機器人比喻做大腦的概念。

OpenAI 提到可以將 plugins 視為大型語言模型的「眼睛與耳朵」。在保持各種安全原則以及不讓太新、太隱私與過於具體的資訊被包含在訓練數據的前提下,以類似沙盒的概念來以官方認可的 plugins 為 ChatGPT 的增加實用性。

這似乎也解釋了,為什麼 ChatGPT 目前仍不肯開放更新的資訊來訓練主要的模型的原因 – 猜測就是要專注於讓「這顆大腦」變聰明,再透過其他服務的協助提供知識資料來「思考」分析出需要的結果。另一方面,OpenAI 要靠一己之力全然的搜集全天下的資料,更是不切實際的事情 – 既然名字裡有 Open,顯然就有與許多服務合作的意思吧。

就不知道 Bard 會不會走這樣的方向了?

▲圖片來源:Be My Eyes

個人認為,保持 ChatGPT 以固定的資料範圍進行訓練,也可以說是他們對於 AI 的負責態度 – 至少出錯應該比較容易找到問題點?

這次在 OpenAI 的文章之中,他們也不斷各種強調包括 AI 幻覺與各種安全方面的防範態度。還有如果有網站不希望被列入這些 plugins 的檢索範圍內的話,也可以透過 robots.txt 檔案排除等的做法。詳細的資料因為真的太過繁瑣,建議可以參考引用來源的官方文章與其他 plugins 相關的資料深入了解。

最後,針對這種感覺沒過多久就一直進化的 AI,何時才會真正意義的威脅到人類。

個人覺得當 OpenAI 這類的公司所開發的「AI 大腦」可以完全獲得五感(甚至更多感~抖…)的時候,可能就會是人類需要擔心一下的時候了。但目前看來,除了視覺、聽覺與… 觸覺?好像比較有機會以外。要讓 AI 感受到嗅覺與味覺,且訓練到跟人類一樣可以直覺反應好像還是稍微遠了一點?

嗯… 應該吧。

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