獨家對話雲知聲創始人黃偉:泡沫破滅,AI 公司未來能否解決虧損難題?|直擊·2022進博會

雲知聲創始人&CEO黃偉(來源:受訪者提供)

成立十年、估值100億元的人工智能(AI)行業獨角獸雲知聲,最近動作頻頻。

鈦媒體App獲悉,11月7日舉行的第五屆中國國際進口博覽會“全球汽車發展趨勢論壇”上,雲知聲創始人兼CEO黃偉圍繞車載芯片以及智能座艙等業務發表演講。一周前,雲知聲宣布與京東科技達成戰略合作,將在雲計算、AIoT(智慧物聯)、智慧醫療、智能車載等場景中實現 AI 技術的商用落地。

實際上,最近幾年,市場圍繞 AI 技術行業的質疑聲不斷。無論是長期虧損、高昂研發投入、自身造血能力不足,還是二級市場股價低迷、取代性高、隱私保護等問題,都讓曾經的資本寵兒們面臨着諸多考驗。

而當下,世界處於戰略機遇和風險挑戰並存的複雜時期,行業趨於理性。那麼,泡沫破滅,AI 公司如何解決長期虧損難題?

進博會前夕,很少公開露面的黃偉接受了鈦媒體App 獨家專訪,袒露公司最新業務進展,闡述行業觀點,並復盤過去十年執掌雲知聲的重要歷程。

黃偉對鈦媒體App表示,儘管目前 AI 行業面臨機遇與挑戰并行,但未來虧損問題會逐步得到解決。他相信不久的某一天,AI 公司一定會出現盈利增長,從而解決巨額研發投入問題。

“2018年、2019年的時候,外界對人工智能的預期過高;現在,又好像對它比較失望,可能覺得沒有你想象當中那麼厲害。但實際上不是這樣的。這裏面有一個時間窗口的錯配。今天 AI 需求比過去更加明確,應用範圍比以前更廣,所以我相信,對於大多數的AI公司來講的話,虧損的問題會逐步得到緩解或解決。”黃偉表示,從雲知聲來講,整個公司營收、毛利等各項指標都在顯著變好。

由虛入實,AI 獨角獸解虧損

創立雲知聲之前,畢業於中國科學技術大學的黃偉,曾在摩托羅拉中國研究中心(MCRC)、陳天橋創立的盛大網絡旗下盛大創新院任職。

黃偉回憶起十年前創業時期。他告訴鈦媒體App,創立雲知聲的初衷,是因為所學的專業和研究的課題都與 AI 有關,博士論文也是在研究如何用神經網絡來提高語音識別的準確率。

“無論我是在摩托羅拉,還是中科大、盛大,其實我們都是在思考,把 AI 技術在手機、互聯網等場景中應用落地,至少當時團隊在其中不斷探索。同時,雲知聲團隊擁有一些技術、行業積累,大家也看到 AI 技術應用前景越來越明朗。”黃偉告訴鈦媒體App,“當時給公司起名的時候,我們就相信未來的智能和服務一定發生在雲端。雲知聲創業的十年,其實本身就是数字化的實踐者和見證者之一。”

隨着 AI 技術發展,如今,雲知聲成為了一家以智能語音識別、自然語言理解、知識圖譜等全棧 AI 技術為核心的 AI  獨角獸企業,通過雲服務和 AI 芯片,基於雲+芯一體化平台,為 AIoT 與智慧醫療兩大領域提供智能化產品服務與綜合解決方案。

截至目前,雲知聲已擁有超過2萬家行業客戶與開發者,其中包括華為、美的、格力、長虹、京東、北京協和醫院、福建省立醫院、平安集團、世茂集團、吉利汽車、民生銀行等多家公司和機構。

去年6月,雲知聲宣布完成D+輪近1億美元融資,由摯信資本領投,啟明創投、磐谷創投跟投。同時,公開信息显示,雲知聲投資方還包括京東、奇虎360、高通創投、中國互聯網投資基金、中金公司等基金機構。目前,雲知聲公司估值接近100億元。

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黃偉接受鈦媒體App專訪時表示,從行業到公司整體業務來看,當下是 AI 行業相比過去更好的時間段,AI 由虛入實,客戶需求更多更明確。但同時,競爭也較為激烈。

“我認為一個市場有很多选手入場是很正常的。有些公司可能利用 AI 技術能力解決自身業務問題,這是非常合理的。但是雲知聲的定位,可能是要輸出一些專業 AI 能力,幫助更多不具備研發 AI 技術能力的企業,或者說有些企業它對 AI 有更高的要求,用一些專業能力幫助他們。”黃偉表示。

他舉例到,智能醫療業務落地中,雲知聲團隊把深度學習與自然語言理解能力相結合,通過醫學領域的大規模知識圖譜技術,構建出一個醫療領域的“大腦”,幫助醫生解決效率和專業問題。

黃偉向鈦媒體App表示,2021年,雲知聲的智慧醫療產品與解決方案在國內落地了超過90家醫院,預計今年落地約120家醫院。

車市熱潮下,“雪豹”芯片Lifecycle出貨量將超200萬顆

本次進博會上,黃偉重點圍繞雲知聲的車載芯片和智能駕艙業務展開演講。

早在2014年,黃偉就提出了“雲、端、芯”戰略;2015年雲知聲成立團隊自研芯片;隨後發布了三個系列人工智能語音專用芯片——語音芯片“雨燕”、“蜂鳥”和車規級智能駕艙(語音)芯片“雪豹”,以及軟硬一體解決方案。

其中,2020年雲知聲推出的車規芯片“雪豹”,今年已經搭載在吉利 FX11 博越L 等多款客戶量產車型中,並落地出貨。

雲知聲北京辦公室(來源:鈦媒體App編輯拍攝)

黃偉告訴鈦媒體App,從去年量產至今,“雪豹”車規級芯片整個Lifecycle(全生命周期)出貨量將超過200萬顆。

“雲知聲一直都很看好智能汽車業務,上海團隊大概在2013年就嘗試把 AI 能力和汽車產品結合在一起,研發差不多接近十年,如今每一輛車出廠交付中都帶有語音功能。而且,雲知聲在2014年開始切入后裝市場,兩三年前進入前裝市場。後來我們想把語音芯片在汽車座艙裏面去落地,於2018年啟動項目、2019年研發、2020年流片、2021年量產並實現軟硬件對接。如今基於‘雪豹’量產,雲知聲的車芯甚至和國外一線(奔馳、寶馬或奧迪當中的一家)品牌合作。”黃偉對鈦媒體App表示。

從布局到實踐、從軟件到芯片、從后裝到前裝、從少量到批量,這是雲知聲過去十年發展智能汽車業務過程中的成長總結。

但同時,無論是智能語音,還是智能駕艙芯片市場,雲知聲都面臨強敵環伺的局面。“我們更看重雲知聲自身的能力,在汽車座艙這個產業裏面能夠給客戶提供什麼樣的價值。”黃偉表示。

當被問及智能汽車業務未來是否會拆分獨立,黃偉告訴鈦媒體App,汽車是整個物聯網生態的一個環節,當下暫未考慮獨立拆分成業務。“對雲知聲來講的話,中台這一塊我們是不會發生大的變動。”

對於目前投資火熱的生成式 AI、“元宇宙”等領域,黃偉表示,AI 繪畫能夠讓大眾非常直觀的體會到 AI 技術能力,尤其是從認知到表達的轉變,其中的一些能力有望變成“殺手級”的應用。

黃偉向鈦媒體App坦言,真正的從業者,和這個行業外的媒體、資本等,在認知方面可能有一個時間窗口的錯配。“某個階段你以為非常好的時候,它沒那麼好,然後他變好的時候它以為他不好。直到用足夠清晰的數據告訴你,你可能才相信它變好了。但我覺得這很正常。”

“其實在中國的(科技)創新往往是這樣。創新有可能會成功,有可能會失敗。但我覺得,一個相對比較成功的創新,需要尋找適當的時間點,而且能相對比較準確的看到市場需求,再不斷從一個樣本成功到規模化複製、延伸、擴展成面。”黃偉表示,“脫鈎”現象已經證明,未來,中國的 AI 技術將會越來越重要。(本文首發鈦媒體App,作者|林志佳)

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