英偉達公布車圈最新動向:加大與比亞迪合作、助力聯想入局

文 | 賽博汽車

“我們正處在AI的‘iPhone’時刻”。

北京時間3月22日,GTC 2022大會期間,NVIDIA創始人黃仁勛的演講如約而至。

不同於去年自動駕駛業務“炸場”,今年或許是因為ChatGPT太火了,黃仁勛花了大量篇幅介紹了ChatGPT,以及其背後的AI技術和A100、H100芯片等等。關於汽車領域,只是在談到Omniverse時有所提及

不過,在發布會前的預溝通環節,NVIDIA方面已經提前介紹了汽車領域的一些情況。結合此次演講,我們大致梳理出NVIDIA在智能汽車賽道上的最新進展

寶馬使用Omniverse規劃全球工廠

近年來,黃仁勛幾乎每次演講必會花大量篇幅介紹Omniverse,此次也不例外。

Omniverse是NVIDIA提出的虛擬世界仿真引擎,根據此前介紹,Omniverse的世界在物理上是精確的,遵循物理學定律,可以在宏大的尺度上運行,可複製,能將設計師與觀眾, AI與機器人聯繫到一起。

Δ Omniverse可將駕駛路線重構為3D

正如Tensorflow以及Pytorch是當前AI軟件中不可或缺的計算框架,NVIDIA希望將Omniverse打造成為機器人時代的至關重要的一環,迎來AI的下一波浪潮。

在黃仁勛看來,Omniverse不是一種工具,而是一個USD網絡和共享數據庫,也是一種與各行各業使用的設計工具相連接的基礎結構。它可以連接、合成和模擬使用行業領先工具創建的3D資產。

一大用處是讓企業在實際建設工廠、生產產品前,通過数字化模擬“預覽”實際的成品。例如此前很火的“黑燈工廠”,就能通過Omniverse進行設計和模擬。

具體應用到汽車領域,可以實現將價值3萬億美元、擁有1400萬員工的汽車行業数字化

Δ Omniverse幫助車企向数字化轉型

據介紹,Omniverse已經與多家車企展開了合作

沃爾沃汽車公司和通用汽車使用Omniverse USD Composer連接和統一其資產工作流,後者還實現將汽車零部件在虛擬環境中組裝数字孿生汽車;

梅賽德斯-奔馳和捷豹路虎汽車的工程師在Omniverse中使用Driver Sim生成合成數據來訓練AI模型,通過虛擬NCAP駕駛測試驗證主動安全系統,前者還利用Omniverse為新車型構建、優化和規劃組裝流水;

Lotus使用Omniverse以虛擬方式組裝焊接站;

豐田使用Omniverse構建自己工廠的数字孿生;

Rimac和Lucid Motors使用Omniverse根據真實的設計數據構建数字商店

……

Δ 寶馬演示利用Omniverse進行虛擬工廠建設

此外,黃仁勛還特別指出,寶馬正在使用Omniverse規劃全球近30家工廠的運營。在每座工廠實際開業兩年之前,他們會模擬完整建造一間電動汽車工廠,並不斷進行調整優化

演講期間,黃仁勛還使用視頻方式參与了寶馬第一家数字工廠揭幕。

比亞迪與NVIDIA擴大合作

作為NVIDIA在汽車領域的重要合作者,此次活動中,NVIDIA再次介紹了其與比亞迪的合作進展:擴大雙方合作,比亞迪將在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達DRIVE Orin高性能計算平台

據悉,比亞迪首款採用NVIDIA芯片的產品將裝備激光雷達,預計在今年二季度上市

比亞迪和NVIDIA基於智駕芯片的合作是在GTC 2022大會上官宣的,隨後兩者即進入“蜜月期”。

今年1月,CES 2023科技展會上,NVIDIA宣布要加速布局智能座艙賽道。作為智能座艙領域率先發力的點,NVIDIA旗下的GeForce NOW雲遊戲服務計劃先走進汽車,首批合作車企即包括比亞迪。

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Δ 比亞迪等為首批在車內搭載Geforce NOW的車企

根據NVIDIA方面消息,整個汽車生態系統中有數百家合作夥伴正在NVIDIA DRIVE上開發軟件,其中包括新能源汽車製造領域前30家製造商中的大部分車企,以及全球主要的卡車運輸和自動駕駛出租車公司

NVIDIA DRIVE是一個面向自動駕駛汽車開發和部署的端到端的平台,於2015年推出,賦能自動駕駛生態。

英偉達在CES 2015上推出了基於英偉達Maxwell GPU架構的第一代平台:搭載1顆Tegra X1的DRIVE CX,主要面向数字座艙;以及搭載2顆Tegra X1的DRIVE PX,主要面向自動駕駛。

此後幾乎是每年英偉達都要更新一至兩次Drive 平台,每隔兩年發布一款車規級SoC芯片,且不斷拉升算力水平。

2020年,Xavier芯片算力為30 TOPS;2022年量產上車的Orin算力躍至254 TOPS。

基於上述芯片量產落地,DRIVE在汽車領域合作夥伴也不斷增多。

此次GTC 2022大會期間,不僅比亞迪,NVIDIA還更新了與小馬智行、Smart等企業合作進展

其中,小馬智行宣布其由NVIDIA DRIVE提供支持的自動駕駛域控制器將部署在北京公司美團和新石器的自動駕駛車輛中進行大規模商用。

Δ Rimac Technology的中央車載計算機

Rimac Group的工程部門Rimac Technology正在開發一種新的中央車輛計算機或R-CVC,它將為ADAS、車載駕駛艙系統、車輛動力學邏輯以及車身和舒適軟件堆棧提供動力,NVIDIA DRIVE硬件和軟件將用於該平台,以加速開發工作實現。

Smart正在與NVIDIA合作開發下一代智能移動解決方案。全新電動產品將基於 NVIDIA DRIVE Orin平台構建,預計將於2024年底開始生產。此外,Smart還將與NVIDIA合作建設專用數據中心,用於開發高階輔助駕駛和人工智能系統等。

One more thing:聯想入局

相比比亞迪等“老朋友”,聯想在智能汽車環節出現顯得有些意外。

根據NVIDIA方面消息,聯想宣布成為新的自動駕駛域控制器一級製造商,新一代產品將於2025年開始生產,基於Thor(雷神)芯片打造

雷神是黃仁勛在2022年GTC秋季大會主題演講中發布的,這顆SoC芯片內部擁有770億個晶體管,以此可實現2000 TOPS的AI算力,或者是2000 TFLOPs,戰力值拉滿。

憑藉強大的性能參數,Thor已經不僅局限於“小小的”自動駕駛芯片,而是明確表示:為汽車的中央計算架構而生。

Δ NVIDIA Thor芯片

NVIDIA此前介紹稱,Thor是行業首个中央計算單元,支持“艙駕一體”。即,Thor可被配置為多種模式,可以將其2000 TOPS和2000 TFLOPs全部用於自動駕駛工作流;也可以將其配置為將一部分用於駕駛艙AI和信息娛樂,一部分用於輔助駕駛。

按照原計劃,Thor於2023年向開發者提供樣品,並在2025年大規模量產上車,這與聯想新一代自動駕駛域控制器量產落地時間吻合

實際上,聯想邁入汽車賽道並不算突然。

早在去年中旬,聯想即發布招聘各類智能汽車相關人才的公告,包括自動駕駛工程總監、車載信息娛樂系統負責人、高級硬/軟件經理等諸多智能汽車的關鍵核心人才,這曾引發聯想“造車”的猜想熱潮。

儘管董事長兼CEO楊元慶針對此回應稱:“聯想還沒有造車計劃,招聘人員是為了做前瞻性研究。”

但很快聯想便自行“打臉”,去年底發布了車計算中長期戰略規劃與發展願景表示,將依託算力、技術、供應鏈及人才優勢,重點布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平台等領域,推動汽車行業的智能化發展

Δ 聯想展示車計算技術

結合此次與NVIDIA合作消息,聯想在汽車領域布局時間表也更加清晰:即2023年左右推出算力32TOPS行泊一體方案;2025年開始向更高算力的中央計算平台

而NVIDIA方面,從此次大會期間合作情況也可以看出,目前英偉達在汽車圈客戶大致還是分為三類:傳統車企、造車新勢力和自動駕駛公司。其中車企的比重越來越大

作為早期定位服務L3及以上的智能駕駛的芯片公司,NVIDIA方面在此次大會期間也坦言,完全無人駕駛實現難度非常大,真正面向消費者推出時間遠長於預期,因此公司當下將專註於L2及L3級自動駕駛技術。它認為,L2+將是最大的市場,特別是針對主機廠合作夥伴方面。

https://www.tmtpost.com/6458632.html

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