阿里雲再闡釋Back to Basic：雲計算不是由芯片決定的

打破即重生，阿里雲今年忙着重新定義雲計算。

“現在是重新定義雲的窗口期，如果我們定義好了，中國就可以在下一個技術時代有自己的一席之地。”阿里雲智能總裁、達摩院院長張建鋒在今年六月向外界宣布了阿里雲今年最重要的B2B戰略，即Back to Basic。

而在正在舉行的2022雲棲大會現場，張建鋒再次呼應了Back to Basic。他用不同的方式向外界強調，未來雲計算，並不是眼前所見。

穿越周期的技術長征

“技術發展有自己的邏輯和周期，經歷不同的高峰和低谷。”在2022雲棲大會上，阿里雲智能總裁、達摩院院長張建鋒如此表示。

技術周期和商業周期並不總是同步的，而從歷史發展來看，每一次商業周期的下行階段，常常伴隨技術周期新的開端。

技術外生論認為，技術創新是由科學重大突破推動的，科學重大突破來自基礎研究及投入，在經濟蕭條期，研發投入的機會成本低，因此蕭條期應該加大基礎研究的投入，促使科學重大發明和技術突破的產生，這樣的基礎創新是逆周期的。

2020年，全球雲計算基礎設施投資首次超過了傳統IT領域的技術投資，世界正在加速駛向雲計算。而今天，張建鋒認為，我們又到了打破平衡的新節點，雲計算不僅是計算體繫結構的創新，計算體繫結構創新會帶來其他領域的創新，包括研發方式、企業生產經營等等都會面臨大的變化。

從阿里雲的角度，將之歸納為三大變革：雲重構了整個IT硬件體系，軟件研發範式發生深刻變革，雲和端加速融合。

即便三大變革清晰可見，但歷經十多年的發展，這些變革能夠帶來的影響卻被嚴重低估。“它正在重構整個IT軟硬件和終端世界，形成一個全新的計算體系。”張建鋒說。

在全新計算體系之下，張建鋒認為新一輪的科技變革正在深入發展，而阿里雲將“堅持技術長征，面向下一代體系去構建第二技術曲線，抓住未來技術的定義權。”

雲重構硬件，自研CPU規模應用

技術長征，硬件重構是關鍵。

雲計算從專用的IT基礎設施，變成公共服務的過程，其內涵發生了很多變化，雲計算初期通過分佈式技術驅動，從線下機房到上雲買資源，圍繞CPU來做處理。

如今雲計算已經超越了分佈式階段，進入了存算分離、資源池化的第二個階段。“在這個階段下，我們一定要有新的計算機體繫結構”，張建鋒篤定道。

以後整個IT產業不是以CPU為中心，而是多種處理器的融合計算環境，新環境里需要一個新的處理器來綜合調度，阿里雲正在研發新的硬件。

此外，雲計算產業更接近軟件定義、硬件加速的協同創新時代，軟件定義越來越標準化，需要專門的硬件來做定製化的加速。

“以後產業也不僅是拼工藝，拼製造，它更多拼對計算機未來架構的理解，能不能開發出更適合計算架構新一代硬件。到今天為止，我們自研了幾乎所有稱為硬件設備的東西，從服務器到路由器、交換機等，慢慢走向更深的深水區，我們在研究設備里的部件。包括一些核心的部件，包括像CIPU重新定義的部件；也有像CPU這樣原來傳統上可能是很常用的部件，在雲計算環境下我們做了新的創新。”張建鋒說。

去年，發布了首款“為雲而生”的芯片倚天710。目前，倚天710雲實例已在多家互聯網科技公司大規模應用，算力性價比提升超30%，單位算力功耗降低60%，這是中國首個雲上大規模應用的自研CPU。

張建鋒在採訪期間強調，今天大家關注芯片的問題，可能更多關注“他有我沒有”，當未來如果所有IT設施都是雲提供的，雲上買到的都是能力，芯片都不必看到，到那個時代，傳統技術平台是沒有任何競爭力的，而且不是再去研發一款芯片就可以補平的。

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“如果不是一個完全基於雲的體系，都不是在一個水平上競爭。現在中國可能也是站在這麼一個十字路口，今天雲是未來，雲未來是一個新的體系。阿里的雲計算能發展，是因為阿里淘寶、天貓定義了很多需求，雲計算以後不是芯片決定的，雲計算以後一定是系統決定的，它是個體系決定的，芯片肯定是硬件的一個重要組成部分，例如CIPU就是作為一項芯片硬件在雲計算體系裡的作用和價值。”他說。

在2021年雙11期間，天貓雙11核心交易系統平滑遷移至倚天710實例。據了解，未來阿里雲還將繼續擴大自研CPU的部署規模，預計未來兩年內20%新增算力將使用自研CPU芯片倚天710。

為了實現規模應用，阿里雲倚天710也做了降低門檻和提高效率的工作。客戶代碼不需要做任何改造，零代碼改造；性能方面，倚天710和主流CPU比，在音視頻壓縮上大概有80%的性能提升，在數據庫上大概30%左右的性能提升，在AI推理上大概70%的性能提升。

軟件變革，Serverless化當先

雲計算架構發生翻天覆地的變化，必然會帶動軟件體系的改變。

阿里雲認為，軟件研發範式的變革有三個層次，第一是新興的軟件開發方式崛起，軟件架構全面Serverless化；第二是軟件開發不再是程序員的專利，低代碼讓未來80%應用能夠由業務人員直接開發；第三是未來所有軟件都是AI化的，大模型開源將加速AI真正普及。

通過產業維度觀測，很多客戶上雲之後和過去主流研發方式沒有發生特別本質的變化，因為雲最開始還是以資源的形態給客戶提供服務，隨着客戶從上雲到用雲的深化，雲的能力也在持續升級，Serverless將讓雲計算從一種資源真正變成一種能力。

現在雲計算的主流售賣方式，還是“幾核幾G服務器”的模式，當雲計算將全面Serverless化，更加接近“電網”模式，按計算的調用次數付費。

這將帶來軟件開發方式的深刻變化，軟件架構從原來的主機架構遷移到Serverless架構，客戶只需要開發業務邏輯，不再需要關心運維問題。此外，Serverless架構可以降低軟件開發門檻，提供更多的預製模塊，大幅提高軟件生產效率。

例如，一家煙草公司只需要兩個開發人員就可以做出整套物流系統。對互聯網新興應用而言，Serverless架構讓應用輕鬆抗住流量高峰。以南瓜電影為例，Serverless架構讓這個視頻APP無人值守就能應對百萬級流量，並且總成本較此前下降40%。

其次，低代碼將進一步降低應用開發門檻，張建鋒認為，未來80%的應用將由業務人員開發，不懂低代碼就和20年前不會用word一樣。數據显示，釘釘上，兩年新增了500多萬個低代碼應用，聚集了380餘萬低代碼開發者。

最後，越來越多的軟件將AI化，大模型開源將推動AI真正普及。張建鋒表示，開源是軟件進步的核心推動力量，過去開源推動了軟件架構的進步，未來開源還將推動AI應用的進步和普及。目前，達摩院在中文AI模型社區魔搭ModelScope上，開源了超過300個優質模型，可以幫助開發者利用基礎模型快速開發AI應用。

雲端融合，無影是另一種形態的雲

雲網邊端互相牽連和影響，雲的發展一定會影響到端的變化。張建鋒認為，雲端加速融合，算力正在不斷從終端轉移上雲，這讓終端突破了物理限制，不僅手機、電腦、汽車、音箱會變成計算機，未來萬物皆是計算機。

需要看到的是，無影面對的算力市場，和傳統提到的雲計算市場不太一樣。傳統算力市場更多是數據中心、服務器這種算力上雲，雲端一體計算架構更多是端的算力，如果能夠通過雲化提供更好的體驗，業務算力規模將是原來算力規模的好多倍，帶來超出原來端的體驗。

在雲棲大會主論壇上，CEO張勇發布了“少年雲”，就是端側變革的一種體現，原來教育領域機房淘汰率或者不可使用率很高，採用雲電腦模式之後，算力不斷演進，雲電腦能力也在不斷演進。

雲計算正在創造越來越多的終端形態，不止是B端市場，C端市場的個人娛樂需求也有不小的應用前景，例如，Rokid在推出的AR眼鏡中接入阿里雲無影架構，利用雲上算力，用戶打開僅有85克重量的眼鏡，就能在眼前的虛擬現實畫面中，與人聊天、辦公，並且還能做3D渲染、大數據編程等複雜工作。

在PC電腦端，未來阿里雲繼續將RISC-V芯片和無影架構結合，實現更高性能、更低能耗，並實現全棧自研。目前，已經完成RISC-V芯片和雲操作系統的適配，邁出了端邊雲一體的重要一步。

“成熟的市場，一定會有成熟的產品，有成熟的服務，成熟的客戶，成熟的雲計算市場不會這麼發散。”張建鋒表示。中國雲計算市場的不成熟是多方因素促就的，如果市場不成熟，那就在下一次技術變革中，用破壞式創新革命現有的雲計算體驗。

2010年，阿里雲篳路藍縷，難題在於從無到有，2022年，阿里雲Back to Basic，難點在於從舊到新。而選擇技術長征，某種程度上，這是一次更大的挑戰，或許也是中國雲計算行業的又一次發軔。（本文首發鈦媒體APP 作者 | 張帥 編輯 | 秦聰慧）

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